تماس با دکترا تست: ۰۲۱۶۶۹۸۹۲۴۸ تاریخ امروزشنبه , ۱۰ اسفند ۱۳۹۸

منابع آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی

منابع آزمون دکتری مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعیمنابع آزمون دکتری رشته مهندسی هوش مصنوعی

 

این مقاله مختص رشته مهندسی هوش مصنوعی جزو رشته های امتحانی گروه فنی و مهندسی میباشد که میتوانید منابع این رشته را از بین منابع آزمون دکتری گروه فنی و مهندسی انتخاب و مطالعه کنید.

بسیاری از داوطلبان بر این باورند موفقیت در آزمون دکتری بسیار سخت است و مسیر دشواری پیش روی آنان قرار گرفته است. پرسش بسیاری از دانش آموختگان در رابطه با زمان ثبت نام در کنکور دکتری، شرایط و ضوابط ثبت نام، تفاوت میان دکتری دانشگاه سراسری و دانشگاه آزاد، بهترین منابع کنکور آزمون دکتری سراسری و آزاد، طریقه موفقیت در مصاحبه دکتری و دیگر پرسش های متداول یست که در موفقیت و یا عدم موفقیت آنان تاثیر خواهد داشت.

پیش از سال ۱۳۹۶ ثبت نام در کنکور مقطع دکتری دانشگاه آزاد و سراسری تفکیک شده و جدا از یکدیگر انجام و برگزار میشد اما از سال ۹۶ به بعد آزمون های دانشگاه های سراسری و آزاد مقطع دکتری در هم ادغام شد بطوریکه داوطلبان کنکور مقطع دکتری تنها نیاز است یک دفترچه ثبت نام آزمون تهیه نموده و در یک آزمون مشترک شرکت نمایند. از آنجایی که سوالات یکسان و یکنواخت طراحی می شود داوطلبان دانشگاه ها بایستی منابع یکسانی را تهیه و مطالعه نمایند. در ادامه به منابع آزمون دکتری رشته مهندسی هوش مصنوعی اشاره خواهد شد.

داوطلبان مقطع دکتری توجه داشته باشند مطابق سرفصل دروس امتحانی که در آزمون کتبی دارند منابع را مطالعه کنند و از آنجایی که منابعی برای سرفصل های امتحانی ارائه نشده است می توانند قبل از مطالعه منابع با مشاوران مجموعه در تماس باشند. منابع آزمون دکتری را مباحثی همچون استعداد تحصیلی با ضرایب یک، زبان انگلیسی با ضریب یک، دروس تخصصی کارشناسی و کارشناسی ارشد با ضریب چهار عناوین این رشته ها را تشکیل می دهند.

 

پیش از تهیه منابع آزمون دکتری رشته مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی زیر مجموعه فنی مهندسی می توانید از طریق شماره تماس ۰۲۱۶۶۹۸۹۲۴۸ از سراسر کشور از ساعت ۹ صبح الی ۷ عصر با مشاوران دکترا تست در تماس باشید.

لیست دروس امتحانی و منابع آزمون دکتری رشته مهندسی هوش مصنوعی

 

دروس در سطح کارشناسی:

۱)ساختمان داده و طراحی الگوریتم ها
  • اصول ساختمان داده‌ها تألیف هرویتز؛
  • ساختمان داده‌ها با استفاده از پاسكال تألیف تننباوم؛
  • ساختمان داده‌ها، CLRS؛
  • اصول الگوریتم های كامپیوتر تألیف هرویتز؛
  • الگوریتم ها و ساختمان داده تألیف ای‌هو؛

 

دروس در سطح کارشناسی ارشد:

۱)شناسایی الگو
  • کتاب مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک و کاربردهای آن، تالیف مهدی علیرضا، انتشارات ناقوس؛
  • کتاب الگوریتم های ژنتیک کاربردی ،تالیف رندی ال هاپت، سوالن هاپت، ترجمه مهدی صادق زاده، امین نجارپور انتشارات پارس پیدورا؛
  • کتاب الگوریتم های ژنتیک موازی: تئوری و کاربرد، تالیف گابریل لوکه، انریکه آلبا، ترجمه سید اسماعیل نجفی, حامد نوذری و محمد فلاح، انتشارات ادبستان؛
  • کتاب الگوریتم ژنتیک، تالیف سوسن سعدوندی، محمود البرزی، انتشارات دانشگاه صنعتی شریف، انتشارات علمی؛
۲)یادگیری ماشین
  • کتاب مبانی یادگیری ماشین ،تالیف احمد پورامینی ،انتشارات ناقوس ؛
  • کتاب یادگیری ماشین ،تالیف تام میچل،ترجمه محمدنخبه زعیم ،انتشارات مولف؛
  • کتاب شناسایی الگو و یادگیری ماشین ( Pattern Recognition and Machine)، تالیف کریستوفر بیشاپ، انتشارات اسپرینگر؛

 

لیست منابع برای دروس استعداد تحصیلی و زبان انگلیسی

دروس استعداد تحصیلی

  • استعداد تحصیلی ، نویسندگان : هادی مسیح خواه و محمد وکیلی انتشارات فرهنگ

دروس زبان انگلیسی

  • کتاب های تخصصی انتشارات سمت ، ۱۱۰۰ لغت ضروری